From Entity Sets to Relations 엔티티 세트를 릴레이션으로 변경할 때는 관계는 신경쓰지 않고 변경함 Stars(name, address) Movies(title, year, length, genre) Studios(name, address) From E/R Relationships to Relations 관계 세트를 릴레이션으로 변경할 때는 관계를 맺은 두 엔티티 세트의 키를 어트리뷰트로 새로운 릴레이션을 만듦. name을 starName과 studioName으로 변경한 이유는 명확성을 위해서임. StarsIn(starName, title, year) Owns(title, year, studioName) 관계가 다대일인 경우에는 '다'에 해당하는 릴레이션에 '일'의 키를 외래 키 컬..

What is Weak Entity?Crews와 Studios는 다대일 관계이다. 그리고 Crews의 키는 number 하나이다. Studios가 하나일 때는 Crews의 number로 접근할 수 있지만 Studios가 늘어나 3개로 확장됐을 때는 number로만 찾을 수 없다. 따라서 각 Studio의 name과 Crews의 number를 함께 사용하여 찾아야 하는데 이렇게 관계를 맺은 엔티티 세트에 의존적인 엔티티를 약한 개체(Weak Entity)라고 한다.두 개의 사각형으로 표현하고 관계는 두 개의 마름모로 표현한다. 위와 같은 경우도 각 엔티티 세트는 Contracts라는 관계로 연결되어 있는데 salary만으로는 알맞은 데이터를 찾지 못하므로 위와같이 약한 개체로 만들고 그 관계를 이어준다.R..

일반적으로 사용되는 제약 조건 명세KeySingle-value Referential integrityDomainGeneral1. Key엔티티 세트 E의 키는 하나 또는 그 이상의 속성 K이다해당 속성은 엔티티 세트 내의 엔티티 e1, e2 그 이상의 엔티티들에서 중복되면 안 된다E/R 모델에서 키의 표현은 속성에 밑줄을 쳐서 표현한다한 엔티티 세트에서는 여러 키가 존재할 수 있는데 이때 키 하나를 primary key로 지정할 수 있다primary key는 null이 될 수 없음2. Single-value여러 개의 값을 저장하지 못하고 없거나 최대 하나의 값만 저장할 수 있는 제약 조건확장된 E/R 모델이 아닌 경우에는 이를 전제로 하고 있음3. Referential Integrity참조 무결성어떤 릴레..

좋은 디자인으로 여겨지는 것과 피해야하는 것FaithfulnessAvoiding redundancySimplicity countsChoosing the right relationshipsPicking the right kind of elementFaithfulness디자인은 사실에 충실해야 한다엔티티 세트와 그 속성들, 관계 세트는 실제를 반영해야 한다Example(attributes)Automobiles(number-of-cylinders)Exmaple(relationship set - obvious case)Example(relationship set - less obvious case)Avoiding Redundancy중복을 피하자아래 E/R 모델을 보면 Studios의 name을 참조하여 데이터를..

데이터베이스 설계 과정 데이터베이스에 어떤 정보를 저장할지 분석 해당 정보의 구성요소 간의 관계 분석 데이터베이스 스키마 라고 불리는 데이터베이스의 구조 명세 설계는 DBMS에 입력될 수 있는 양식(SQL)에 맞춰 커밋됨 데이터베이스가 물리적으로 생성됨 고수준 설계 모델 E/R 모델 UML 모델 ODL 모델 데이터베이스 모델링 및 시행 과정 문제 분석 E/R 모델 산출 관계 스키마 생성 관계 DBMS 생성 E/R(Entity-Relationship) 모델 Entity: 사각형 다른 객체와 구별 가능한 형태의 실세계 객체 속성의 집합으로 표현됨 Entity Sets: 같은 속성을 공유하는 같은 타입의 엔티티 집합 Attributes: 타원 Entity set의 각 멤버가 보유한 설명 속성 표준 E/R 모델..

Relational Operations on Bags Set: 중복된 튜플을 제거한 릴레이션 Bag(Multiset): 중복된 튜플을 포함할 수 있는 릴레이션 Bag을 사용하는 이유 효율성(속도) Set으로 합집합 연산을 하게 되면 두 릴레이션을 합한 후 일일이 중복을 찾아내 제거하는 연산을 하게 됨 Bag으로 합집합 연산을 하게 되면 두 릴레이션을 합한 후 연산이 종료되므로 속도가 훨씬 빠름 Bag 연산으로 두 릴레이션을 합집합하면 중복되는 튜플이 사라지지 않고 합해지므로 결과가 달라질 수 있음(합계, 평균, 카운트 등) 프로젝션 연산은 중복된 컬럼을 제거하지만 Bag연산으로 하면 중복을 포함함 즉 각 튜플마다 독립적으로 수행됨(셀렉션도 마찬가지) Extended Operators to Relation..